Gemma es un conjunto de nuevos modelos de lenguaje abierto desarrollados por Google. La optimización para GPU NVIDIA es importante porque permite ejecutar estos modelos de manera más eficiente, reduciendo costos y acelerando la innovación en aplicaciones de inteligencia artificial.

TensorRT-LLM es una biblioteca de código abierto diseñada para optimizar la inferencia de modelos de lenguaje grandes en las GPU NVIDIA. Contribuye a la optimización de Gemma al mejorar el rendimiento y la eficiencia de estos modelos en una variedad de plataformas, desde el centro de datos hasta las PC locales con GPU NVIDIA RTX.

La colaboración entre Google y NVIDIA permite a los desarrolladores aprovechar la amplia base instalada de GPU NVIDIA RTX en todo el mundo, lo que facilita la adopción y la eficiencia de Gemma en diversas aplicaciones de inteligencia artificial.

La ejecución de Gemma en las GPU NVIDIA en la nube brinda a los usuarios la capacidad de procesar datos confidenciales de forma local, sin necesidad de compartirlos con terceros o tener una conexión a Internet, lo que garantiza la privacidad y la seguridad de los datos.

Los desarrolladores empresariales pueden aprovechar el ecosistema de herramientas de NVIDIA, como NVIDIA AI Enterprise con el marco NeMo y TensorRT-LLM, para ajustar Gemma y desplegar el modelo optimizado en sus aplicaciones de producción, lo que abre nuevas oportunidades en la implementación de inteligencia artificial en diversos sectores.

Los interesados en Gemma pueden experimentar con los modelos Gemma 2B y Gemma 7B directamente desde el navegador utilizando NVIDIA AI Playground, lo que facilita la exploración y comprensión de las capacidades de estos modelos de lenguaje abierto.